AMD死战CUDA：我是一家软件公司

撰稿 | 言征

出品 | 51CTO技术栈（微信号
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两个月前 ，软件在巴塞罗那的公司一场圆桌会议中，AMD高管们向外界透露一项惊人的软件变革消息。

AMD正在进行一项重大改变 ：重心将从硬件开发转向强调软件开发、公司API 和 AI 体验。软件

AMD执行副总裁兼首席商务官Phil Guido和计算和图形业务组高级副总裁兼总经理Jack Huynh没有拐弯抹角：

“AMD将软件工程团队规模扩大了三倍 ，公司并且全力以赴投入软件开发。软件”

1.49亿美元收购，公司3倍扩张研发团队

此前8月，软件我们报道了AMD豪掷49亿美元收购服务器制造商ZT的公司新闻，原因也是软件AMD亟需ZT的1100多名软件工程人员来为其接下来的发展战略来服务 。亿华云AMD彼时只有500名左右的公司开发人员。从这一变化我们也可以看出一些端倪，软件硬件公司AMD不止满足于设计硬件了。公司

这一场“软件团队大扩张”
，软件意味着AMD即将迎来一场员工的角色变革。

这不仅意味着引入更多人，更意味着接下来的人员工作内容的变动：“我们将组织中的一些最优秀的人才调动到这些团队中来提供支持。”当这一转型完成后，该公司将更接近于同行 ，比如英伟达、服务器租用英特尔
。

具体如何转变？AMD领导层回应说，过去他们“首先是硅，然后才考虑软件开发工具包、工具链，最后是ISV（软件开发公司）。”

“我们战略上的转变是首先与ISV交谈……了解开发者希望实现什么功能
。”这是创建新处理器方式的根本性变化
。

“过去的AMD只会追求速度和性能。源码库之后，AMD将首先关注AI软件 ，我们（已经）知道如何造硅。”

从这些谈话可以看出：AMD相信他们现在已经拥有了完整的计算硬件堆栈，从 CPU 到 AI 加速器，到 GPU，到 FPGA，再到数据处理 ，甚至服务器架构。目前在接下来的AI时代的“芯片角逐战”拼图中，AMD只剩下一块 ：软件（及生态） 。

2.架构二合一计算芯片置于游戏芯片之上

9月10日，Jack Huynh再次给外界一个意外的香港云服务器宣布 ：AMD将自家已有5年历史的图形架构RDNA、计算架构CDNA重新整合在一起，推出名为“UDNA”的全新GPU架构。

早在2019年，AMD大刀一挥，历史悠久的GCN GPU架构宣告终结 
，从此分为两条路线：RDNA架构面向图形与视频 ，也就是我们熟知的Radeon游戏显卡，而CDNA架构则面向AI、HPC，也就是源码下载Instinct计算卡 ，迄今都已经发展了三代。

但今时不同往日，游戏、计算重新回到了二合一 。

Huynh解释道：（当时）分为两种架构是为了更好地各自优化，包括架构优化
、开发优化，但现在统一架构对于开发者来说更轻松
，不再需要做选择 ，尤其是当AMD的数据中心业务越做越大之时。

这也是AMD也与开发者进行了充分的模板下载交流的结果，开发者表示非常欢迎统一架构，减少了复杂性。

此外 ，Huynh承认
，RDNA架构发展过程中犯了一些错误，比如内存一致性、缓存子系统的不断改变，每次都需要重新优化 ，以后不会继续这样了。

当Huynh并没有提及另一个重要的原因：市场收入的表现。近期财务报告显示，AMD目前一半的销售额都来自数据中心产品。

在一场有关UDNA的采访中
 ，Huynh透露 ，此番动作也是想追赶英伟达自家通用CUDA平台的成功。因此 ，AMD推出新的架构
，也是必然 。

技术路线的改变背后则是两支研发队伍的整合 。“这是一个从云侧到端侧的统一策略 ，两支队伍将合二为一，更加高效
，或许会有一些曲折
，但相信这是正确的方向
。”

也许会有人问 ：难道未来的Radeon显卡 、Instinct计算卡都会使用同样的芯片 ？是否会存在功能性上的冗余和浪费？

比如计算卡并不需要图形与视频功能 ，游戏卡也不需要太多的计算功能。

这一点Huynh并没有给出明确的答案。但从他透露的规划——接下来不仅会有RDNA 5 、RDNA 6 、RDNA 7
，也会有UDNA 6 、UDNA 7 ，至少已经规划好了未来三代 ，RDNA和UDNA至少还会同时存在。

这也不难理解 ，因为AMD的产品需要稳定、持续的优化 ，并保持完全的前后兼容性。

但三代以后会怎样？小编猜测 ，未来极有可能只剩下UDNA了。因为未来的GPU显卡将成为图形、视频和计算的综合体
，正如同AI的未来将是多模态一般。

“要确保AMD做正确的事
。”

3.死战CUDA？AMD野心的胜算

AMD 唯一的前沿领域是软件，而对于AI领域而言
，便是CUDA。

正如前文所述 ，AMD把以消费者为中心的 RDNA 和以数据中心为中心的 CDNA 架构统一到一个名为 UDNA 的微架构中，这一招醉翁之意直指气候大成的CUDA生态。

合并架构的影响很大，AMD通过降低高端游戏显卡的优先级 ，就可以达成两件目的——

一来  ，AMD对内可以集中力量共同攻坚AMD版的“CUDA”软件，二来 ，原来游戏显卡和计算显卡的开发者群体迎来大合并，这无疑可以加速其开发者市场份额的增长。

野心的獠牙已经亮出，那么背后的实力允许吗？

英伟达的CUDA 生态系统已经根深蒂固
 ，但并非无懈可击 。

首先 ，AMD只是没有将软件当成其主要产品 ，并非完全忽视了软件。AMD暗暗留了一手：开源。通过GPUOpen和ROCm等举措，AMD保持其大部分软件基础为开源，这对软件开发人员来说是极好的资源 ，开发者绝对支持开源。

AMD完全可以借鉴开源的商业打法进一步抢占市场，比如开发出一种能让人们购买其硬件并给开发者带来收入的产品 。

AMD当然也意识到了这一点 ，并希望“在我们的CPU和RDNA之间创建一个统一的架构 ，这将使我们能够简化软件的开发” 。这看起来与英特尔的OneAPI类似，很有意义 ，但也将是一个具有挑战性的项目  。

英伟达则在这方面有着天然优势，因为这家公司只有一种加速器——运行CUDA的GPU ，这是一个所有开发者都可以学习的单一API
，使英伟达能够在价格从200美元到30,000美元的硬件上解决大量的计算挑战。

其次，AMD同样也有一个英伟达不具备的优势
。AMD拥有丰富的计算解决方案知识产权组合，从经典的CPU和GPU，到XDNA FPGA芯片（通过收购赛灵思获得）。现在，AMD只需要将这些组合在一起 ，展示一个统一的计算接口
，使得在这些核心品类之间战略性地转移工作负载变得容易 ，从而最大限度地提高性能 、成本效益或两者兼顾。

这样的能力，将使AMD能够向客户销售由CPU 、GPU和专用FPGA（们）等组件组成的单一产品组合加速器系统——就像你购买iPhone ，而不是分别购买屏幕 、处理器、5G调制解调器和电池并自行组合一样。

4.追上英伟达，AMD需要3到5年

AMD正在考虑一个三到五年的时间框架 ，建立自己的软件生态系统。

围绕这个目标，我们看到了AMD的一些动作。比如，AMD豪掷49亿美元 ，大幅增加了其软件工程师的人数 。

再比如 ，AMD还更新了加速硬件开发的计划 ：“我们打算每12个月推出一款新的[Radeon] Instinct产品”，这是一项艰巨的任务，但有助于更快地应对软件市场及其需求的变化。在CPU方面，AMD“现在专门设置了两个CPU团队，一个负责n+1（下一代）
，另一个负责n+2（两代之后）”。

还有 ，今天将游戏GPU、计算GPU统一合并为一种架构UDNA，亦是其中的一环。

那么回到当下 ，AMD到底怎么想的 ？采访中记者问道：游戏领域，AMD拥有领先地位 ，难道不会追求旗舰市场吗？Jack Huynh相当坦率：现在的目标是以较低的价格点建立规模和市场份额，而不是“山丘之王”旗舰 GPU
，以量取胜 。

“我们现在的首要任务是为 AMD 建立规模。因为现在没有规模 ，我就无法找到开发人员。如果我告诉开发者  ，我只想争取 10% 的市场份额，他们只会说 ，Jack，我祝你一切顺利，但我们必须与 Nvidia 合作。所以，我必须向他们展示一个计划 ，说 ，嘿，我们可以通过这个策略获得 40% 的市场份额 。然后他们说，我现在和你在一起了 ，Jack’ 。现在，我将在 AMD 上进行优化  。一旦我们得到它，那么我们就可以追求Top。”

5.写在最后

对于昨天的芯片的巨头而言，角逐的焦点更多是光栅化
、光线追踪和带宽的竞争，然而接下来，生成式AI的爆火已经打乱了原来的布局，下一代的挑战不止在于硬件，还在于软件支持 ，在于软件开发者生态是否足够紧密。

AMD甚至认为，CPU和GPU之间永恒的拉锯战在未来会发生变化：“我们不能将AI视为像USB那样的复选框/花哨功能——AI有可能成为主角 。”

有人士曾这样评价AMD和英伟达 ：

AMD 是一家硬件公司，它生产软件以支持其硬件；而 NVIDIA 是一家软件公司，设计硬件以加速其软件 。

不过 ，这种“刻板印象”即将改变。AMD正在蓄势转向自己的软件生态
。诚如圆桌上AMD发言人所说——

过去的AMD只会追求速度和性能，新的AMD将首先关注AI软件 。